Tora是什么？
Tora是阿里巴巴推出的以軌跡為導向的基于擴散變換器（DiT）的視頻生成框架，它能夠整合文本、視覺和軌跡數據，精確控制視頻內容的動態變化，在不同的時間長度、縱橫比和分辨率條件下生成高質量的視頻。Tora包括軌跡提取器和運動引導融合器，確保生成的視頻能夠精確地遵循預定義的軌跡，支持不同分辨率和時長的視頻制作。
Tora演示demo：
Tora的主要特點
- 軌跡控制：Tora能夠確保視頻中的動作精確地遵循預定義的軌跡，提供精確的運動控制。
- 高保真度：Tora生成的視頻在視覺上具有高保真度，能夠細致地模擬現實世界中的運動和動態。
- 多模態輸入：Tora能夠處理和整合文本、視覺和軌跡條件，使得視頻生成過程更加豐富和靈活。
- 創新架構：Tora采用了Diffusion Transformer（DiT）架構，這是生成高質量視頻內容的先進技術。
- 動態內容生成：它能夠根據軌跡提取器（TE）和運動引導融合器（MGF）的協同工作，生成具有動態一致性的視頻內容。
- 高分辨率和長時序視頻：Tora支持生成高分辨率和長時序的視頻，適用于需要長時間連續鏡頭的應用場景。
如何使用Tora？
Tora目前提供了論文和演示視頻demo，暫未對外開放使用。感興趣的話，可以訪問下方地址了解。
- Tora項目官網：https://ali-videoai.github.io/tora_video
- 論文地址：https://arxiv.org/abs/2407.21705
- GitHub地址：https://github.com/ali-videoai/Tora
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