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DeepSeek-V3:DeepSeek推出的開源自研 MoE 模型,性能與速度全面突破

DeepSeek-V3是什么?

DeepSeek-V3 是由深度求索公司推出的一款全新發(fā)布的自研 MoE(混合專家)模型,旨在突破當(dāng)前大語言模型的性能瓶頸。通過 671B 參數(shù)和 37B 激活專家,DeepSeek-V3 在 14.8T token 的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練上取得了顯著進(jìn)展,展現(xiàn)出與世界頂尖閉源模型(如 GPT-4o 和 Claude-3.5-Sonnet)相當(dāng)?shù)谋憩F(xiàn)。該模型在多項標(biāo)準(zhǔn)評測中超越了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等開源模型,成為當(dāng)前最強(qiáng)大的開放模型之一。

DeepSeek-V3:DeepSeek推出的開源自研 MoE 模型,性能與速度全面突破

DeepSeek-V3的核心特點(diǎn)

  1. 領(lǐng)先的性能表現(xiàn):DeepSeek-V3 在多個領(lǐng)域展示出頂尖的性能,包括:
    • 知識類任務(wù): 在 MMLU、MMLU-Pro 和 SimpleQA 等評測中,DeepSeek-V3 達(dá)到與 Claude-3.5-Sonnet 相當(dāng)?shù)乃剑憩F(xiàn)極為出色。
    • 長文本處理: 在 DROP、FRAMES 和 LongBench v2 等測試中,DeepSeek-V3 超越了大部分模型,特別擅長處理長文本和復(fù)雜語境。
    • 代碼生成: 在算法類代碼(Codeforces)場景中,DeepSeek-V3 遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于市面上所有非 O1 類模型,在工程類代碼(SWE-Bench Verified)中與 Claude-3.5-Sonnet-1022 接近。
    • 數(shù)學(xué)推理: DeepSeek-V3 在美國數(shù)學(xué)競賽(AIME 2024)和全國高中數(shù)學(xué)聯(lián)賽(CNMO 2024)中大幅領(lǐng)先于所有開源和閉源模型。
  2. 卓越的中文能力:DeepSeek-V3 在中文任務(wù)中同樣表現(xiàn)突出,尤其在 C-Eval 教育類測評和 C-SimpleQA 知識類任務(wù)中,表現(xiàn)超過了 Qwen2.5-72B,展現(xiàn)了其對中文的深刻理解和處理能力。
  3. 三倍提升的生成速度:通過算法和工程上的優(yōu)化,DeepSeek-V3 在生成吐字速度上實(shí)現(xiàn)了從 20 TPS 到 60 TPS 的三倍提升,極大改善了用戶的交互體驗和模型響應(yīng)速度。
  4. 開源與本地部署:DeepSeek-V3 開源了原生 FP8 權(quán)重,支持社區(qū)和開發(fā)者進(jìn)行本地部署。通過與 SGLang、LMDeploy、TensorRT-LLM 和 MindIE 等工具的兼容,用戶可以在不同硬件平臺上高效運(yùn)行 DeepSeek-V3,進(jìn)一步擴(kuò)展其應(yīng)用場景。

DeepSeek-V3的性能評測

DeepSeek-V3 多項評測成績超越了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等其他開源模型,并在性能上和世界頂尖的閉源模型 GPT-4o 以及 Claude-3.5-Sonnet 不分伯仲。

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DeepSeek-V3的項目資源

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