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DeepSeek-V2:深度求索發布的第二代開源MoE模型

DeepSeek-V2是什么?

DeepSeek-V2是由杭州深度求索公司發布的第二代開源MoE模型,DeepSeek-V2 在中文綜合能力與 GPT-4-Turbo,文心 4.0 等閉源模型在評測中處于同一梯隊,英文綜合能力英文綜合能力(MT-Bench)與最強的開源模型 LLaMA3-70B 處于同一梯隊,超過最強 MoE 開源模型 Mixtral8x22B,特別擅長數學、編程和邏輯推理任務。它在多個大型模型排行榜上名列前茅,支持長達128K的上下文長度,并提供開放源代碼。

DeepSeek-V2:深度求索發布的第二代開源MoE模型

DeepSeek-V2 的綜合能力

DeepSeek-V2 是一個在多個領域表現出色的人工智能模型,其綜合能力如下:

  1. 中文綜合能力:DeepSeek-V2 與 GPT-4-Turbo,文心 4.0 等閉源模型在評測中處于同一梯隊。
  2. 英文綜合能力:英文綜合能力(MT-Bench)與最強的開源模型 LLaMA3-70B 處于同一梯隊,超過最強 MoE 開源模型 Mixtral8x22B。
  3. 數學、編程和推理專長:DeepSeek-V2 特別擅長處理數學問題、編寫代碼以及進行邏輯推理,這使得它在技術領域和需要復雜決策的應用中非常有用。
  4. 上下文長度支持:開源模型支持長達128K的上下文長度,而其聊天和API支持32K的上下文長度,這有助于處理需要大量上下文信息的復雜任務。
  5. 大規模參數:擁有236B參數,這表明DeepSeek-V2是一個大型、復雜的模型,能夠處理和學習大量的數據。
  6. 與OpenAI API兼容:DeepSeek-V2 與OpenAI API兼容,這意味著它可以無縫集成到現有的使用OpenAI服務的系統中。
  7. 開源:DeepSeek-V2 的開源特性意味著開發者和研究人員可以訪問其底層代碼,進行自定義和進一步的研究。
DeepSeek-V2:深度求索發布的第二代開源MoE模型

DeepSeek-V2 的API價格

DeepSeek-V2 的API定價如下:

  • 每百萬輸入Tokens:1 元(0.14美元)
  • 每百萬輸出Tokens:2 元(0.28美元)。

如何使用DeepSeek-V2?

DeepSeek-V2 的對話官網和API服務都已上線。不懂技術的用戶可以在線體驗,開發者可以接入API服務,開發自己的AI應用。

??溫馨提示:除了deepseek,國產免費AI助手還有智譜清言豆包kimi也蠻不錯,deepseek打不開卡頓的時候,也可以試試。

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