MitataAI是什么？
MitataAI是一款專業的 AI 文章檢測與原創性提升工具，主要用于幫助用戶識別文本的 AI 生成成分，提升內容的自然度和原創性。作為內容原創性檢測領域的創新工具，MitataAI 通過智能算法分析文本，揭示其中的潛在 AI 痕跡并提供修改建議，以優化文本。
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MitataAI的主要功能
- AI生成內容檢測：檢測文本是否由 AI 生成，準確率高。通過智能算法識別不同語調和句法模式，幫助用戶確保文本的原創性和真實性。
- 降AI工具：為降低 AI 痕跡，MitataAI 提供偽原創及重寫功能。工具會對文本進行細致分析，提供多樣化的措辭和句式選擇，確保生成的內容更自然。
- 多語種支持：MitataAI支持多種語言的內容檢測和偽原創處理，為全球用戶提供跨語言支持，適合不同文化和需求的內容創作。
MitataAI的適用人群
MitataAI適用于內容創作者、教育工作者、研究人員、以及需要提升原創性并減少 AI 檢測率的專業人士，幫助他們在維持高質量內容的同時，提升文本的真實性與創意表現。
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MitataAI 常見問題
1、什么是AI檢測？
答：AI檢測是一種預測文檔是否由大型語言模型編寫的分類模型，提供句子、段落和文檔級別的預測。AI檢測在大量不同的人工和 AI 生成文本語料庫上進行了訓練，重點是中文散文、論文、文本等。
2、我應該何時以及如何使用AI檢測？
答：許多用戶發現人工智能生成的文本在教育、認證、招聘和招聘、社交寫作平臺、虛假信息等領域的使用激增。我們創建了 AI檢測作為一種工具，以突出 AI 在編寫文本中的可能用途。特別是，我們專注于對散文中的 AI 使用進行分類。
我們的分類器返回文檔級分數，completely_generated_prob指定整個文檔由 AI 生成的概率。在決定是否大量使用 AI 生成文本時，我們建議使用此分數。
當我們的分類器識別出 AI 生成的內容和人工編寫的內容的混合時，應使用句子級分類（例如，突出顯示的文本）。換句話說，當一個句子被突出顯示為 AI 生成時，不應使用它來表示一篇文章部分由 AI 生成。相反，當文檔的大部分被識別為 AI 生成時，突出顯示的句子將指示我們認為這發生在文檔中的哪個位置。
3、AI檢測是否只能檢測 ChatGPT 輸出？
答：不，AI檢測在一系列 AI 語言模型中都能穩健運行，包括但不限于 ChatGPT、GPT-4、GPT-3、LLaMA、ChatGLM、Gemini、RWKV 和基于這些模型的 AI 服務。
4、AI檢測分類器的局限性是什么？
答：人工智能生成內容的性質在不斷變化。雖然我們為 AI檢測構建了更強大的模型，但我們建議教育工作者將這些結果作為對學生工作進行整體評估的眾多部分之一。這兩種情況總是存在邊緣情況，其中 AI 被歸類為人類，而人類被歸類為 AI。
隨著向模型提交的文本越來越多，我們模型的準確性也會提高。因此，模型在文檔級分類上的準確性將大于段落級的準確性，而段落級的準確性又大于句子級的準確性。
對于與我們的數據集性質相似的文本，我們模型的準確性也會提高。雖然我們在一組高度多樣化的人類和 AI 生成的文本上進行訓練，但我們的大部分數據集都是由成人撰寫的英文散文。
我們的分類器沒有經過訓練來識別 AI 生成的文本，因為它在生成后經過大量修改（盡管我們估計這只是目前 AI 生成的一小部分用途）。
目前，我們的分類器有時可以將其他機器生成的或高度程序化的文本標記為 AI 生成的，因此，應該用于文本的更具描述性的部分。
5、我們是什么數據訓練的模型？
答：我們在一個由人工編寫和人工智能生成的文本配對的數據集上訓練了我們的模型。我們的人工文本涵蓋學生撰寫的文章、新聞文章以及跨越科學和人文學科多個學科的問答數據集。對于每篇人工撰寫的文章，我們都會用 AI 生成相應的文章，以確保我們的數據集中沒有主題級別的偏差。最后，我們在訓練我們的模型時平衡了人類和 AI 撰寫的文章。
6、怎么知道你的模型檢測是有效的？
答：我們在一組從未見過的人類和 AI 文章上測試我們的模型，這些文章來自我們的大規模數據集的一部分，此外還有一小部分在其訓練分布之外的具有挑戰性的文章。completely_generated_prob 當我們將 API 返回的閾值設置為 0.65 時（人類低于 0.65，AI 高于 0.65），我們正確分類了 99% 的人類撰寫文章和 85% 人工智能生成的文章。我們的分類器達到了 0.98 的 AUC 分數（定義）。
7、我們否存儲來自 API 調用的數據？
答：不會。我們不會存儲或收集傳遞給我們 API 的任何調用的文檔。我們希望在使用我們的 API 存儲來自任何組織的數據時過于謹慎。
